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| ▲ GC녹십자, 생성형 AI로 의약품 안전성 검토 지원…약물감시 효율화(사진=GC녹십자) |
GC녹십자가 생성형 인공지능(AI)을 활용해 의약품 안전성 관련 문헌을 분석하는 소프트웨어를 자체 개발했다. 방대한 논문과 학회 발표 자료를 검토하는 약물감시 업무를 지원해 정보 분석의 효율성을 높이려는 취지다.
GC녹십자는 약물감시 문헌 모니터링 지원 소프트웨어 ‘PVLitrieve(피브이리트리브)’ 개발을 완료했다고 지난 12일 밝혔다.
약물감시 문헌 모니터링은 논문과 학술대회 발표 등에 포함된 의약품 안전성 정보를 수집하고 평가하는 업무다. PVLitrieve는 담당자가 검토 대상 문헌 목록을 입력하면 관련 내용을 수집·분석해 자사 제품과 연관된 안전성 정보 및 개별 안전성 사례보고 요건 충족 여부를 확인한다. 분석 결과와 판단 근거는 엑셀 파일로 제공한다.
다만 AI가 약물감시 전문가의 최종 판단을 대신하는 것은 아니다. 소프트웨어가 제시한 분석 결과를 전문가가 검토하고 최종 평가하는 방식으로 운영된다. AI를 활용해 문헌 검토 과정을 지원하되 전문적인 판단은 사람이 담당하도록 설계했다.
GC녹십자는 해당 소프트웨어의 상표 출원을 마쳤으며, 내년에는 문헌 검색과 보고서 초안 작성 기능을 추가해 활용 범위를 넓힐 계획이다.
최봉규 GC녹십자 AI & Data Science 센터장은 "소프트웨어 기능을 지속적으로 고도화해 약물감시 업무를 지원하겠다"고 밝혔다.
일요주간 / 하수은 기자 jlist@naver.com
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